Cet exercice sur les données physiologiques est un exercice standard avec la détermination de la nature des données, de la taille de l’échantillon, des fréquences et fréquences cumulées, du mode, des quartiles, de la moyenne et la représentation à l’aide de diagramme en barres et par secteur, d’histogramme et de boîte à moustache.
Énoncé de l’exercice
– Données physiologiques –
Une étude est menée concernant des données physiologiques, âge et taille, des étudiants en STAPS.
A. Étude de l’âge.
1. Indiquez la nature des données et la taille de l’échantillon.
2. Représentez les fréquences sous forme d’un diagramme en bâtons.
3. Quelle est la valeur du mode ?
4. Calculez les fréquences cumulées et représentez la courbe des fréquences cumulées.
5. Donnez les valeurs des quartiles puis les représenter au travers d’une boîte à moustaches.
6. Donnez les valeurs de la moyenne et de la variance.
7. On ajoute enfin un étudiant senior âgé de 65 ans. Qu’est-ce que cela change sur le mode, la médiane et la moyenne ? Qu’en concluez-vous ?
[su_spacer size= »30″ class= » »]
B. Étude de la taille (en cm)
$162,8~; 180,6~; 174,6~; 181,6~; 178,9~; 174,9~; 180,5~; 178,5~; 185,6~; 175,0~; 168,9~;$
$167,4~; 159,3~; 174,0~; 168,7~; 162,6~; 171,1~; 159,9~; 165,8~; 168,9$
1. Indiquez la nature des données et la taille de l’échantillon.
2. Représentez les fréquences sous forme d’un diagramme en bâtons. Quelle est la valeur du mode ? Que constatez-vous ?
3. Représentez l’histogramme correspondant à ces observations. Indiquez la classe modale.
4. Calculez les fréquences cumulées et représentez la courbe des fréquences cumulées.
5. Donnez les valeurs des quartiles puis les représenter au travers d’une boîte à moustaches.
6. Donnez les valeurs de la moyenne et de la variance.
Corrigé de l’exercice
– Données physiologiques –
[su_spoiler title= »Pour accéder gratuitement au corrigé détaillé de l’exercice ci-dessus, cliquez ici. » style= »fancy » icon= »plus-circle »]
[su_box title= »Tous droits réservés » style= »default » box_color= »#ff0022″ title_color= »#FFFFFF » radius= »15″ class= » » id= » »]
Ne pas vendre, ne pas céder, ne pas diffuser et ne pas copier cette correction sans autorisation.
Vous êtes enseignant et vous êtes intéressé par cette correction, contactez-moi.
[/su_box]
[su_spacer size= »30″ class= » »]
A. Données physiologiques – Étude de l’âge.
1. Nature des données et taille de l’échantillon
La population étudiée est constituée des étudiants en STAPS. Elle est notée $\Omega$.
$\Omega=$ {étudiants en STAPS}.
La variable (ou caractère) observée est l’âge. Le domaine $V=\{17,18,19,20 \}$ où les valeurs représentent un âge. La variable est donc de type quantitative discrète.
Les données recueillies pour l’étude représentent les observations de cette variable sur un échantillon de cette population de taille $n=20$.
En conclusion, les données sont de type quantitatif discret et la taille de l’échantillon est $20$.
[su_spacer size= »30″ class= » »]
2. Diagramme en bâtons des fréquences
Pour réaliser le diagramme en barres (ou bâtons) des fréquences, il faut tout d’abord déterminer les fréquences des modalités.
On rappelle que pour une modalité $v_i$ d’effectif $n_i$, sa fréquence est $\displaystyle f_i=\frac{n_i}{n}$, avec $n$ effectif total (taille de l’échantillon).
Ainsi, pour la première modalité, $v_1=17$, nous obtenons une fréquence $\displaystyle f_1=\frac{n_1}{n}=\frac{3}{20}=0{,}15$. En faisant de même pour les trois autres, on obtient le tableau des fréquences suivant
D’où le diagramme en barres des fréquences
[su_spacer size= »30″ class= » »]
3. Valeur du mode
Le mode étant la modalité pour laquelle l’effectif est le plus grand, il s’agit donc de $18$.
[su_spacer size= »30″ class= » »]
4. Fréquences cumulées
Les fréquences cumulées sont résumées dans le tableau suivant
D’où la courbe des fréquences cumulées suivante
[su_spacer size= »30″ class= » »]
5. Valeurs des quartiles
Rappelons que le premier quartile, noté $Q_1$, est la plus petite valeur de la série telle qu’au moins $25~\%$ des données soient inférieures ou égales à $Q_1$.
Si l’on revient au tableau des fréquences cumulées, on voit que $55~\%$ des valeurs sont inférieures ou égales à 18. Donc $Q_1=18$.
Le deuxième quartile, qui n’est autre que la médiane, notée $\mathrm{M\acute ed}$, est la plus petite valeur de la série telle qu’au moins $50~\%$ des données soient inférieures ou égales à $\mathrm{M\acute ed}$. Toujours d’après le tableau des fréquences cumulées, on voit que $\mathrm{M\acute ed}=18$. La médiane est ici égale au premier quartile.
Pour finir, le troisième quartile, noté $Q_3$, est la plus petite valeur de la série telle qu’au moins $75~\%$ des données soient inférieures ou égales à $Q_3$. Le tableau nous donne $Q_3=19$.
Boîte à moustaches
Les données précédentes peuvent être représentées à l’aide de la boîte à moustaches suivante
[su_spacer size= »30″ class= » »]
6. Moyenne et variance
Rappelons que la moyenne de l’échantillon $m$ est un indicateur de tendance générale de la distribution des observations. Elle correspond tout simplement à la moyenne arithmétique des observations :
$$m=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^n x_i}{n}$$
La variance de l’échantillon $s^2$ est un indicateur de dispersion de la distribution des observations autour de la moyenne. Elle indique la plus ou moins grande dispersion (ou concentration) des observations autour de la moyenne. Plus la variance est élevée (resp. faible), plus la distribution est dispersée (resp. concentrée). Elle correspond à la moyenne des carrés des écarts des observations par rapport à la moyenne :
$$s^2=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^n (x_i-m)^2}{n}$$
Lorsque les données sont disponibles sous la forme d’une tableau des effectifs, ce qui est le cas ici, il est plus commode d’utiliser les relations équivalentes
$$m=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^n n_iv_i}{n}$$
$$s^2=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^n n_iv_i^2}{n}-m^2$$
Pour déterminer les valeurs de la moyenne et de la variance, reprenons le tableau des effectifs et pour chaque couple $(v_i,n_i)$ déterminons-en les produits $n_iv_i$ et $n_iv_i^2$, ainsi que leur somme :
Ainsi, la moyenne
$\displaystyle m=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^n n_iv_i}{n}=\frac{368}{20} \qquad$ soit $\qquad \boxed{m=18{,}4}$
et la variance
$\displaystyle s^2=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^n n_iv_i^2}{n}-m^2=\frac{6786}{20}-18,4^2 \qquad $ soit $\qquad \boxed{s^2=0{,}74}$
[su_spacer size= »30″ class= » »]
7. Changement suite à l’ajout d’un étudiant
Tout d’abord, l’ajout d’un étudiant modifie la taille de l’échantillon. Nous avons maintenant $n=21$. Dressons à nouveau le tableau des fréquences cumulées en tenant compte de l’étudiant supplémentaire :
Le mode ne change pas, c’est toujours $18$. De même, $18$ est toujours la plus petite valeur des modalités pour laquelle il y a au moins $50~\%$ (précisément $52{,}4~\%$) des valeurs qui lui sont inférieurs ou égales. La médiane est donc toujours $\mathrm{M\acute ed}=18$.
Donc pas de changement du mode ni de la médiane.
Concernant la moyenne, nous obtenons
$\displaystyle m=\frac{\displaystyle \sum_{i=1}^n n_iv_i}{n}=\frac{433}{21} \qquad$ soit $\qquad \boxed{m=20{,}6}$
La moyenne, elle, subit un changement non négligeable. La valeur est passée de $18{,}4$ à $20{,}6$.
On peut en conclure que la moyenne est plus sensible que la médiane à des modification ponctuelle dans les données. En particulier, la médiane (mais aussi les quartiles et donc l’intervalle interquartile) est moins sensible à la présence de valeur extrême (par exemple des erreurs commises dans les données) que la moyenne.
[su_spacer size= »30″ class= » »]
B. Données physiologiques – Étude de la taille.
1. Nature des données et taille de l’échantillon
La population étudiée est toujours constituée des étudiants en STAPS. $\Omega=$ {étudiants en STAPS}.
La variable (ou caractère) observée ici est la taille. Le domaine $V=[0; +\infty[$. La variable est donc de type quantitative continue.
Les données recueillies pour l’étude représentent les observations de cette variable sur un échantillon de cette population de taille $n=20$.
En conclusion, les données sont de type quantitatif continue et la taille de l’échantillon est $20$.
[su_spacer size= »30″ class= » »]
2. Diagramme en bâtons des fréquences
Pour réaliser le diagramme en bâtons des fréquences, il faut tout d’abord déterminer les fréquences des modalités. Nous obtenons le tableau des fréquences suivant
Le diagramme en bâtons correspondant est le suivant
La valeur du mode est donc $168,9$.
On peut remarquer que le diagramme en bâtons n’est pas très adapté au cas d’une variable quantitative continue d’où la représentation de la question suivante.
[su_spacer size= »30″ class= » »]
3. Histogramme des fréquences et classe modale
Nous allons pour cela faire un tableau des effectifs plus adapté en considérant des classes modales plutôt que les modalités. Nous obtenons le tableau suivant dans lequel nous avons fait aussi apparaître les fréquences cumulées
On obtient l’histogramme des fréquences
La classe modale est la classe qui a l’effectif le plus élevé, soit $[165; 170[$.
[su_spacer size= »30″ class= » »]
4. Courbe des fréquences cumulées
Les fréquences cumulées sont présentées dans le tableau précédent. On obtient la courbe des fréquences cumulées suivante
[/su_spoiler]
Si besoin :